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Honesty Precise Professiona

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智能监控系统

智能监控系统采用图像处理,模式识别和计算机视觉技术。通过在监视系统中添加智能视频分析模块,并具有计算机强大的数据处理能力,它可以过滤掉视频屏幕上无用或令人不安的信息,自动识别不同的对象,分析并提取出关键的有用信息。视频源可以快速准确地定位事故现场,在监控屏幕中确定异常情况,并发出警报或触发其他动作,从而有效地对事件进行预警,处理,并在事件发生后及时发布全自动,实时监控的智能系统,用于收集证据。
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仪器仪表
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产品描述

      智能监控系统采用图像处理,模式识别和计算机视觉技术。通过在监视系统中添加智能视频分析模块,并具有计算机强大的数据处理能力,它可以过滤掉视频屏幕上无用或令人不安的信息,自动识别不同的对象,分析并提取出关键的有用信息。视频源可以快速准确地定位事故现场,在监控屏幕中确定异常情况,并发出警报或触发其他动作,从而有效地对事件进行预警,处理,并在事件发生后及时发布全自动,实时监控的智能系统,用于收集证据。

智能监控系统对人物的识别:

      主要是识别监控系统关心的内容,包括面部识别,车牌号识别,车辆类型识别,船舶识别,交通信号灯识别等。应用智能监控系统技术进行识别的关键要求是识别的准确性。例如,车牌号识别在市场上做得很好,识别率达到95%甚至98%,可以更好地满足道路监控客户的需求。如果识别率低于90%,将给管理人员带来很多麻烦。智能监控系统的识别技术通常用于道路监控,金融银行,水路管理等行业,主要为客户提供识别记录和分级管理的基础。

智能监控系统的轨迹识别:

        有许多细分,包括虚拟警戒线,虚拟警戒线,自动PTZ跟踪,人员计数,交通统计,物体的出现和消失,人员的突然奔跑,人员的突然聚集等。除定量统计之外,这种类型的技术一般会判断一定的过程。一旦发现异常情况,例如进入警戒区的人员或在广场东北角迅速聚集的人员,将发出警报消息,以提醒值班监控人员注意相应的情况。对于定量统计技术来说,关键技术点是发现异常情况并对异常情况进行定量统计。因此,需要统计数据的准确性以减少错误。运动轨迹的识别和处理技术受到实际监视应用场景的影响。这种技术的关键是尽快发现异常,并尽可能避免遗漏,以提高预测的准确性。智能监控系统的这些功能主要用于安全城市建设和商业监控等行业。

环境智能监控系统的影响:

        环境影响主要包括恶劣的天气,如雨,雪和大雾,夜间的低照度,相机遮挡或偏移,相机抖动等。智能监控系统技术的应用可以在恶劣的视频环境中实现相对正常的监控功能。当由于环境影响而导致视频不清楚时,尽快在照片中找到该人,或者在判断摄像机的偏差后发送警报。此类功能的关键技术点在于,它可以在各种应用中更稳定地输出经过智能分析的信息,并减少环境对视频监控的影响。此类功能具有普遍适应性,并且超过80%的监视点都具有添加此类功能的潜在需求。

关键词:
智能监控系统
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