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对智能监控系统的简单介绍
智能监控系统采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术。通过在监控系统中加入智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力，过滤掉视频画面中无用或干扰信息，自动识别不同对象，分析提取视频画面中的关键有用信息。智能监控系统可以通过视频源可以快速准确定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并发出警报或触发其他动作，从而有效地进行事前预警、事件处理、 事后及时全自动、实时监控取证智能系统。
智能监控系统对人脸的识别主要是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌识别、车型识别、船舶识别、红绿灯识别等。应用智能监控系统技术进行识别关键的要求是识别的准确性。比如车牌号识别在市场上做的很好，识别率高达95%甚至98%，可以更好的满足道路监控客户的需求。如果智能监控系统的识别率低于90%，就会给管理者带来很多麻烦。识别技术常用于道路监控、金融银行、水路管理等行业，主要为客户提供识别记录和分级管理的依据。
智能监控系统的轨迹识别：
细分有很多，主要有虚拟警戒线、虚拟警戒线、自动云台跟踪、人数统计、交通统计、物体出现和消失、人突然跑、人突然聚集等。这类技术，除了定量统计，一般判断某个过程。对于定量统计技术而言，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行定量统计。因此，需要统计智能监控系统数据的准确性，以尽量减少误差。运动轨迹识别与处理技术受实际监控应用场景影响较大。这类技术的关键是能够尽快发现异常，并尽可能避免遗漏，以提高预测的准确性。智能监控系统的此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。
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